Dein Engineering-Team nutzt AI-Tools, aber wird dadurch nicht wirklich schneller? In 2 Tagen messen wir, wo ihr steht, setzen den ersten agentic Workflow auf und bauen eine Roadmap zum nächsten Level. Danach begleite ich euch bei der Umsetzung.
Die meisten Engineering-Teams nutzen AI-Tools. Die wenigsten werden dadurch schneller. Der Grund ist nicht die Technologie.
Die fertige Lösung hat niemand, dafür ist es zu neu und ändert sich zu schnell. Wer dir das fertige AI-Playbook verkauft, verkauft eine Fiktion. Was ich habe, ist eine Methode: Wir bauen echte agentic Workflows an eurem Betrieb, behalten was für dein Team funktioniert, verwerfen den Rest. Kein Masterplan, sondern herausfinden durch Bauen. So arbeite ich seit fünfzehn Jahren.
Nach dem Kickoff hat dein Team seinen Maturity Level, einen funktionierenden Workflow und eine Roadmap. Als Build Partner setze ich die Roadmap dann um: jeder Zyklus liefert ein fertiges Asset, live in eurer Umgebung. Keine Slides, keine Theorie.
Maturity Level gemessen, erster agentic Workflow live, 90-Tage-Roadmap in der Hand. Konkrete Ergebnisse statt nur Diagnose.
Als Build Partner: jeder Zyklus liefert einen fertigen agentic Workflow, live in eurer Umgebung. Ausgelieferte Assets statt nur Gespräche.
In zwei Tagen hat dein Team seinen Maturity Level, einen funktionierenden agentic Workflow und eine Roadmap, die nicht in der Schublade landet.
Wie agentic ist dein Team? Ehrliche Bestandsaufnahme.
Roadmap erarbeiten, ersten Workflow aufsetzen.
Stefan hat die Solvares GmbH bei unserer KI-Transformation begleitet und dabei einen Unterschied gemacht, den man selten findet: Er hat uns geholfen, das nicht als Projekt zu begreifen, sondern als Haltung. Er bringt technische Tiefe, operativen Weitblick und die Ruhe eines Menschen, der selbst täglich so arbeitet, wie er es empfiehlt. Er ist nicht nur Berater, er ist Anwender. Das spürt man in jeder Session.
Kein Kalender voller Calls. Jeder Zyklus liefert einen fertigen agentic Workflow, live in eurer Umgebung. Nicht "wir haben geredet", sondern "das läuft jetzt in Produktion".
Ich bin seit über fünfzehn Jahren CTO. Habe SaaS-Plattformen von Grund auf aufgebaut, Teams skaliert, VC-Fundraising verantwortet und Exits begleitet. In den letzten Jahren intensiv mit AI in Engineering-Organisationen gearbeitet.
Was mich antreibt: zu sehen, wie viel Potenzial in AI steckt, und wie wenig davon in den meisten Teams ankommt. Nicht weil die Tools schlecht wären, sondern weil niemand die Arbeit macht, sie sinnvoll zu integrieren.
Ich coache CTOs und Gründer auf Augenhöhe, weil ich selbst einer bin. Keine Slides aus dem Methodenkoffer. Stattdessen: echtes Verständnis für deine technischen und geschäftlichen Herausforderungen.
Enterprise-AI-Plattform gebaut. AI-Workshops für große Industriekunden geleitet.
SaaS-Plattform von 0 auf 1.500+ Kunden und 200M+ EUR Transaktionsvolumen skaliert. VC-Fundraising verantwortet, erfolgreicher Exit.
AI-Startups bei Technologie-Strategie und Go-to-Market begleitet.
Schwerpunkte Robotik, AI/ML und Sensorfusion.
Stefan helped us clarify our focus and make strategic decisions that matter. He has a rare combination of technical depth and market insight, giving advice that's specific and actionable. His guidance on product-market fit and go-to-market helped us prioritize effectively and move forward with confidence.
Acht Arten, wie AI in Engineering-Teams Aufwand verursacht, statt ihn zu reduzieren. Von Overproduction (mehr Code, aber nicht mehr Output) bis Governance Theater (Gremien, die bremsen statt schützen). Im Workshop als Diagnose-Tool im Einsatz.
Wenn Wissen nur in Köpfen statt in Systemen steckt, kann AI nichts damit anfangen. Context Debt ist der häufigste und am meisten unterschätzte Grund, warum AI-Adoption scheitert.
Von Autocomplete über Coding Agents bis zu agentic Workflows: eine bewährte Sequenz für die AI-Einführung. Welche Phase zuerst kommt, und warum es nach hinten losgeht, einzelne Phasen zu überspringen.
Wie Engineering-Organisationen den Übergang von AI-Assistenten zu agentic Workflows schaffen.
Die Frameworks oben sind nicht aus dem Workshop entstanden, sondern umgekehrt: Sie stammen aus jahrelanger Arbeit mit Engineering-Teams und sind im Buch ausführlich dokumentiert. Mit Diagnose-Tools, Templates und Beispielen aus echten Organisationen.
45 Minuten. Eine Diagnose, kein Verkaufsgespräch.
Vorbereitung: bring eine Liste eurer aktuellen AI-Tools und Workflows mit.
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